Различия и сходства между сеткой и кластерных вычислений
Сетки и кластерных вычислений представлены две парадигмы, которые используют возможности сети для решения сложных вычислительных задач. Но они реализуются по-разному. Это бизнес сайт статья объясняет эти понятия и указывает на сходства и различия между ними. "Следующая большая вещь будет грид. "
― Джон Патрик, вице-президент по Интернет-стратегии, компания IBM
Когда мы хотим решить компьютерную проблему, которая требует ресурсов больше, чем один компьютер может обрабатывать, нам нужно соединить его с другими компьютерами и выполнить работу. Кроме того, мы не сталкивались с такими проблемами всегда. Нам нужен динамический Способ подключения компьютеров только когда требуется. Это помогает нам достигнуть оптимального использования ресурсов. Сетки и кластерных вычислений-вот два способа, которые помогают нам заколачивать задачи маммот вычислительной соединив компьютеры вместе. В этой статье мы углубимся на различия и сходства между этими двумя стратегиями.
Что такое Грид?
В ConceptGrid вычисления-это технологии, в которых мы используем ресурсы многих компьютеров в сети для решения одной проблемы вычислений в то же время, я. э. параллельно.
Как это doneThousands компьютеров используются в процессе. Все устройства, которые имеют вычислительную мощность, как для настольных компьютеров, ноутбуков, планшетов, мобильных телефонов, суперкомпьютеры, мэйнфреймы, серверы и метеорологических датчиков соединены вместе, чтобы сформировать единую сеть. Они все связаны между собой через Интернет. Программное обеспечение, которое способно разделить программу на нескольких компьютерах для этой цели используется. Вся эта инфраструктура подключенных компьютеров называется сетке.
Как это helpsWhen мы решаем проблему, которая требует много процессорного времени, или доступ к огромному хранилищу данных, мы используем грид-компьютинга. Если вы хотите, чтобы решить компьютерную проблему, вы просто должны войти в Интернет, и вы можете воспользоваться всеми вычислительной мощности вам нужно, чтобы решить это. Вам не придется беспокоиться из какой части мира это происходит от. Просто знаю, что требуемая мощность и емкость есть, ожидают вашего внимания. Хотя сетка соединяет несколько разных платформ, это могут быть доступны из одного веб-браузера. Проблема, которую нужно решать не в рамках одного компьютера. Следовательно, мы будем использовать простаивающие мощности других компьютеров и решить.
В ExampleSETI (поиск внеземного разума) @Home-это проект распределенных вычислений. В этом проекте пользователи ПК со всего мира добровольно отдают свои циклы простоя процессора и, таким образом, совместно анализируя сигналы, поступающие из космоса, так что мы можем получить доказательство внеземной жизни (пришельцы). Сетку так образуется выполняет важные задачи, а также экономит деньги и использует оптимальные ресурсы.
Что такое кластерных вычислений?
В ConceptIn кластерных вычислений, мы соединяем группу из 2 или более компьютеров таким образом, что они работают в сочетании как один вычислительный блок для решения общей проблемы вычислительной.
Как это делают подобные вычислительные компоненты соединены вместе с помощью быстрой локальной сети.
Как его подход helpsThis полезно параллельной обработки, балансировки нагрузки и отказоустойчивости. В параллельной обработки, мы используем вычислительные мощности двух или нескольких процессоров одновременно для достижения общей вычислительной цели. Как пояснили ранее, в кластерных вычислений, мы делаем только то, что.
В отказоустойчивости, у нас есть система, которая является достаточно прочной для обработки аппаратных или программных сбоев. Даже если один узел выходит из строя, операция может быть завершена на другие узлы. Вычислительные мощности кластера получает пострадавших, когда одна система виновата, но тем не менее, другие системы по-прежнему доступны для выполнения операции.
В статье балансировка нагрузки, распределять вычислительные задачи за кластер такой, что одной машины не обременен тяжелой обработке, что этого не может.
Параллельный сервер ExamplesOracle пример кластер базы данных. Беовульф другого высокопроизводительного кластера.
В SimilaritiesBoth методы потребуют решения вычислительных задач, что не в рамках одного компьютера, подключив компьютеры вместе.
Этих двух методов хотите повысить эффективность и пропускную способность сетей компьютеров.
Этих двух методов сэкономить деньги, поскольку они достигают оптимального использования ресурсов.
Различия
Грид-Компьютинга
Кластерных Вычислений
В составе
Это гетерогенная сеть. Различных компьютерных аппаратных компонентов (компьютеров, ноутбуков, мобильных телефонов и т. д.. ) под управлением различных операционных систем соединяются в единую сеть.
Она представляет собой однородную сеть. Похожие аппаратных компонентов под управлением аналогичной ОС соединены вместе в кластере.
Географический Размах
Они распределяются по LAN, человек, или WAN. Они могут быть географически удалены друг от друга.
Они находятся в том же месте или комплекс.
Как они связаны
Компьютеры подключены через Интернет.
Компьютеры подключены с помощью быстрых локальных сетей.
Цель
Целью является использование простаивающих вычислительных мощностей в Grid-вычислений.
Цель состоит в том, чтобы объединить ресурсы нескольких компьютеров, так что они функционируют как единое целое.
Управление ресурсами
Каждый узел в сетке ведет себя как независимый субъект. Это означает, что он управляет своими ресурсами сама по себе.
Ресурсы всех узлов в кластере централизованно управляет диспетчер ресурсов.
Проблемы она решает
Она направлена на решение сложных проблем астрофизики, науки, торговли и коммерции.
Она направлена на решение задач базы данных или сервера weblogic и приложения.